Jaký postup volí profesionálové při promptování?
Cílem předloženého článku je udělat promptování efektivnější, bezpečnější a přizpůsobené profesionálnímu prostředí. Doporučení jsou rozdělena do kategorií pro lepší přehlednost.
1. Nastavení úrovně a role v promptu
- Popis: Explicitně definujte úroveň složitosti odpovědi nebo roli AI, aby výstup odpovídal vašim potřebám. To pomáhá vyhnout se příliš obecným nebo složitým odpovědím.
- Příklady:
- "Jsem expert v datové analýze, vysvětli to na úrovni pokročilého profesionála."
- "Jsi expert na digitální marketing, který vysvětluje strategii marketingu pro nový startup"
- "Představ se jako středoškolský učitel a objasni téma na úrovni studenta střední školy."
- "Potřebuji technické detaily pro SEO specialisty"
- Tip: Pokud používáte role-playing (např. "Jsi expert v marketingu"), zkuste kombinovat s konkrétními cíli, aby AI zůstalo zaměřené.
2. Poskytnutí kontextu
- Popis: Před samotným promptem přidejte relevantní kontext, jako je informace o vaší organizaci, produktu, tržní situaci nebo časovém období. Čím více kontextu, tím přesnější a relevantnější bude výstup.
- Příklady:
- "Naše firma se zabývá softwarem pro e-commerce v České republice. Situace na trhu v roce 2025 zahrnuje rostoucí konkurenci z Asie. Navrhni marketingovou strategii."
- "Kontext: Aktuální trendy v AI v Evropě, zaměřené na regulace GDPR v roce 2025."
- Určete časové období, například: "Jak se trh vyvíjel v posledních pěti letech?"
- Varování: Buďte opatrní s citlivými daty – dodržujte GDPR a jiné předpisy, abyste zabránili úniku informací.
3. Specifikace formátu výstupu
- Popis: Jasně uveďte, jak má vypadat výstup (např. seznam, tabulka, osnova), aby byl snadno použitelný a strukturovaný.
- Příklady:
- "Výstup strukturovaný jako číslovaný seznam s dílčími body."
- "Prezentuj výsledky v tabulce se sloupci: Problém, Řešení, Výhody."
- "Formuluj jako executive summary s doporučeními"
- Tip: Pokud potřebujete kreativní formát (např. "jako příběh" nebo "jako kódový snippet"), specifikujte to, ale ověřte, zda to sedí k tématu.
4. Iterace a vylepšování
- Popis: První výstup berte jako draft. Používejte navazující prompty k upřesnění, což vede k lepším výsledkům po 2–3 kolech.
- Příklady:
- První prompt: "Navrhni business plán."
- Druhý: "Na základě předchozího výstupu přidej finanční projekce a uprav podle aktuálního českého trhu."
- "Zlepši tento návrh a zaměř se více na detaily."
- "Na základě předchozí odpovědi upřesni bod 3" nebo "Rozviň více sekci o rizicích"
- Tip: Dokumentujte si změny mezi iteracemi, abyste viděli pokrok a učili se z chyb.
5. Integrace dat
- Popis: Připojte konkrétní data do promptu a nechte AI je zpracovat, ale vždy s ohledem na právní aspekty jako GDPR.
- Příklady:
- "Na základě těchto dat (seznam prodejů: Q1: 1000, Q2: 1500) analyzuj trendy."
- "Zpracuj anonymizovaná data o zákaznících bez osobních údajů."
- Varování: Nepoužívejte citlivá nebo neanonymizovaná data; vždy kontrolujte soulad s předpisy.
6. Kombinace s vlastními znalostmi a kontrola
- Popis: Vždy porovnávejte AI výstupy s vašimi odbornými znalostmi a upravte je podle potřeb. AI není náhrada za lidský dohled.
- Příklady: Po získání výstupu o situaci na trhu s xy ho ověřte s aktuálními relevantními studiemi a upravte pro váš účel či zadání.
- Tip: Vytvořte checklist: Je výstup přesný? Relevantní? Bez chyb? To pomáhá zajistit kvalitu.
7. Ukládání a varianty úspěšných promptů
- Popis: Ukládejte si efektivní prompty a vytvářejte jejich varianty pro opakované použití.
- Příklady:
- Uložte: "Jsi expert v SEO. Navrhni strategii pro [téma] v [zemi]. Výstup jako seznam kroků."
- Varianta: Nahraďte [téma] a [zemi] pro různé projekty.
- Tip: Vytvořte si knihovnu promptů v nástroji jako Excel nebo Google Docs pro snadný přístup.
Další doporučení
- Testování na různých AI modelech: Zkuste stejný prompt na více AI (např. Grok, ChatGPT, Gemin) a porovnejte výsledky pro optimální výběr.
- Evaluace výstupu z jednoho modelu jiným modelem. Předejte mu výstup promptování a požádejte o zhodnocení a návrhy na doplnění.
- Omezení délky a zaměření: Specifikujte maximální délku výstupu (např. "Max. 500 slov"), aby se zabránilo příliš rozsáhlým odpovědím.
- Etické a bezpečnostní aspekty: Vždy zahrňte instrukce jako "Dodržuj etické standardy" nebo "Nesdílej zakázané informace", abyste minimalizovali rizika.
Struktura ideálního promptu ve zkratce:
- Role/úroveň komunikace
- Kontext situace
- Konkrétní úkol/otázka
- Požadovaný formát výstupu
- Specifická omezení nebo požadavky
Ještě poznámka:
1. Klasické modely (Přímé generativní modely)
Klasické modely fungují na základě přímého vstupu a výstupu, bez složitého interního uvažování. Jejich síla spočívá v rychlosti, ale často vyžadují detailní instrukce, aby se vyhnuli chybám nebo obecným odpovědím.
2. Reasoning modely (Modely s uvažováním)
Tyto modely podporují "reasoning" techniky, jako chain-of-thought (řetězec myšlenek), kde AI simuluje krok-za-krokem uvažování. To zlepšuje přesnost u složitých problémů, jako je matematika, logika nebo analýza.
A jeden námět na závěrečné vyzkoušení
Pokud chcete sestavit komplexní prompt, použijete nástroj prompcowboy.ai
Registrace je jednoduchá, nástroj je v angličtině, ale mluví výborně česky. Doporučení pro zlepšení vašeho návrhu (your lazy prompt) dostanete v pravém menu = doplníte a pokračujete, až do "dokonalosti" 😊
Ludvík Eger 1. 10. 2025
